又大又肥硕的奶头小说,又大又粗进去爽a片免费,色窝窝无码一区二区三区,特级做a爰片毛片免费看108

mysql數據類型有哪幾種 mysql表數據量太大,達到了1億多條數據,除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?

mysql表數據量太大,達到了1億多條數據,除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數據(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務器)。現在已經超過1億,而且還在

mysql表數據量太大,達到了1億多條數據,除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?

在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數據(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務器)。現在已經超過1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:

1子表。它可以按時間或一定的規則進行拆分,以便盡可能地查詢子表中的數據庫。這是最有效的方法。特別是寫,放入一個新表,并定期同步。如果記錄不斷更新,最好將寫入的數據放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段,可以使用NoSQL數據庫

4優化體系結構,或者優化SQL查詢,避免聯合表查詢,盡量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗語句

5使用內存緩存,或者在前端讀取時增加緩存數據庫。重復讀取時,直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法,基本上幾個服務器就可以做到,但是管理起來有點麻煩。

當然,如果總體數據量特別大,并且您不關心投資成本,請使用集群或tidb

主站蜘蛛池模板: 黄陵县| 烟台市| 上林县| 珠海市| 浪卡子县| 太白县| 黄冈市| 东阿县| 仁寿县| 南丹县| 桓台县| 嘉鱼县| 沧州市| 镇巴县| 肥城市| 明水县| 蓝田县| 兴隆县| 浏阳市| 突泉县| 西丰县| 修武县| 合阳县| 治多县| 隆化县| 阿克苏市| 平罗县| 巩义市| 闸北区| 新乐市| 崇明县| 英德市| 垦利县| 布拖县| 鹿邑县| 信宜市| 屯门区| 隆林| 微博| 朝阳县| 清河县|