自學JAVA后端和大數據，有什么需要注意的？大數據技術龐然復雜，基礎的技術包涵數據的采集、數據預處理、分布式存儲、數據庫、數據倉庫、機器學習、并行計算、可視化等各種技術范疇和相同的技術層面。大數據是需

自學JAVA后端和大數據，有什么需要注意的？

大數據技術龐然復雜，基礎的技術包涵數據的采集、數據預處理、分布式存儲、數據庫、數據倉庫、機器學習、并行計算、可視化等各種技術范疇和相同的技術層面。

大數據是需要的語言Java

的確是大數據最基礎的編程語言，一是而且大數據的本質所謂那是海量數據的計算，網上查詢與存儲，后臺開發非常容易接近到大數據量存取的應用場景；二是大數據的組件很多都是用java開發的。

Scalascala和java很幾乎一樣，在開發過程中是是可以無縫拼接相互交換動態鏈接庫的。Scala在大數據領域的影響力大部分也是依附社區中的明星Spark和kafka，它們的強悍霸道發展再加快了Scala在這個領域的流行。

大數據需要分布式計算目前流行的工具有：離線狀態工具Spark，MapReduce等實時動態工具SparkStreaming，Storm，Flink等；

大數據需要分布式存儲主流的分布式數據庫有很多hbase，mongoDB，GreenPlum，redis等；

大數據需要分布式調度與管理yarn分布式的集群管理要有個組件去分配調度資源給各個節點zookeeper能解決在分布式環境下鎖的問題azkaban記錄信息任務的依賴關系并按時調度任務。

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具體：

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