哪個數據可視化工具比較好？看了一下其他的回答，也是利用可以做到的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個比較比較好是用可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，繪制的的圖形

哪個數據可視化工具比較好？

看了一下其他的回答，也是利用可以做到的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個比較比較好是用可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，繪制的的圖形很漂亮、大方、干凈整齊，很有興趣朋友可以不接觸再看看，實驗環境win10python3.6pycharm5.0，主要內容不勝感激：

：這是一個實現matplotlib的可視化包，是對matplotlib更初級的API裸芯片，繪制的的圖形種類豐富，和比較普遍的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等，所需的代碼量更少，建議使用起來更方便，下面我簡單詳細介紹再看看這個包的安裝和使用：

安裝seaborn，這個然后在cmd窗口輸入命令“virtualenvinstallseaborn”就行，不勝感激：

直接安裝成功后，我們就也可以參與簡單的測試3了，代碼:，很簡單的：

程序運行截圖不勝感激：

更多示例的話，這個可以查找seaborn官網的教程，很極為豐富，也有詳細點代碼注釋和說明，值得你去愛自學一下：

：這個是echarts提供給給python的一個接口，在前端的數據可視化中，很可能會要用這個echarts包，的力量pyecharts，我們不僅僅可以不繪制的出漂亮的柱狀圖、折線圖等，還可以草圖3D圖形、地圖、雷達圖、極坐標系圖等，簡單啊好用，相當真心怎么學習，下面我簡單推薦一下這個包的安裝和使用：

安裝pyecharts，這個直接在cmd窗口輸入命令“condainstallpyecharts”就行，如下：

直接安裝完成后，我們就可以接受簡單測試出來了，代碼如下，繪制了一個最簡單柱狀圖：

程序運行截圖如下：

更多示例的話，也這個可以打開系統官方的教程，詳細介紹很具體一點，參數那說明也很具體一點，真心一學：

而今，這里就很簡單介紹了seaborn和pyecharts包的安裝和使用。相對而言，這2個包使用過來非常方便，簡單易學、容易上手，草圖的圖形也很美觀、漂亮，只需你有一點python基礎，看看官方示例，一下子就能掌握的，當然，你也可以不在用可視化工具來能夠完成，像JMP等，這里那就是提供給一種思路，比較感興趣朋友可以一段時間幫一下忙，只希望以內分享的內容能對你有了幫助吧，也多謝了大家私信、留言。

svg格式？

是一種圖形文件格式。

它的英文全稱為Scalable Vector Graphics，意思為可縮放的矢量圖形。它是基于條件XML（Extensible Markup Language），由World WideWebConsortium（W3C）聯盟并且開發完畢的。嚴不來說應該是是一種開放標準的矢量圖形語言，可讓你電腦設計激動人心的、高分辨率的Web圖形頁面。用戶可以不就用代碼來描繪出圖像，是可以用任何文字處理工具先打開SVG圖像，實際改變部分代碼來使圖像本身交互功能，并可以不一旦插入到HTML中通過瀏覽器來直接看。

SVG圖形是可交互的和閃圖的，這個可以在SVG文件中嵌入動畫元素或腳本來定義方法動畫。

它本身現在網絡流行的PNG和JPEG格式難以應具備的優勢：這個可以正二十邊形放大和縮小圖形會顯示，但絕不會以代價圖像質量為代價；可在SVG圖像中保留可編輯和可搜尋的狀態；換算下來來講，SVG文件比JPEG和PNG格式的文件要小比較多，加之可以下載也很快。也可以也許，SVG的開發將會為Web提供新的圖像標準。