目前這兩個專業的就業形勢和專業發展前景都比較好，但是大數據應用與技術專業的應用范圍更廣，在專業領域有很強的優勢。可以在更多的生活領域從事和應用相關專業，發揮專業技術數據的統計分析，實現網絡信息與數據技

目前這兩個專業的就業形勢和專業發展前景都比較好，但是大數據應用與技術專業的應用范圍更廣，在專業領域有很強的優勢。可以在更多的生活領域從事和應用相關專業，發揮專業技術數據的統計分析，實現網絡信息與數據技術的融合。

網絡信息安全的發展經歷了一個漫長的過程。隨著21世紀互聯網信息技術的發展，網絡信息安全顯得尤為重要。隨著各類院校歷史發展的順利，本專業得到了不同程度的設置，有大量的各級各類院校開設了本專業。基本上各類工科院校、綜合類院校都開設了網絡信息安全專業。每年都有大量的各級網絡信息安全專業的畢業生，就業壓力太大。畢業生選擇在沿海城市或計算機產業結構較好的城市尋求個人發展。

網絡安全專業是計算機、通信、網絡設計等學科的交叉學科，主要研究計算機網絡信息安全相關的科學。目前該專業畢業生主要從事計算機、通信、電子商務、電子政務、金融等領域。畢業生還可以在部門從事信息安全系統、計算機安全系統設計、軟件技術研發與、銀行、金融證券等領域的工作。

大數據應用與技術專業是在計算機互聯網技術飛速發展的背景下迅速發展起來的一個新興專業。在當前的社會經濟發展形勢下，大數據無處不在，融入各行各業。各種數據分析是大數據專業的核心。大數據的應用價值在于對大規模數據進行綜合分析，獲取有用信息。而且基于云的數據分析平臺趨于完善，云計算拓寬了大數據發展的分析計算方法和技術支持，使得大數據應用在計算機專業領域占據了非常重要的地位。

目前開設大數據相關專業的高校并不多，主要是因為大數據專業暫時是個新專業。隨著云計算等概念的應用，大數據應用的技術和平臺服務還不完善。雖然其技術平臺和研究領域廣泛，但理論和實際操作沒有技術發展支撐，所以只有部分高校開設大數據應用專業。但大數據應用技術的發展及其在各行業開發運營中的應用是顯而易見的，在專業領域發展前景廣闊。目前大數據應用專業的畢業生就業情況基本不錯，競爭力不算太大，但是計算機專業的畢業生數量還是比較多的。

大數據應用與技術專業可在制造業綜合應用，可應用大數據分析優化產業和技術結構；金融行業的大數據可以分析高頻交易和信用風險進行綜合評估；銷售、餐飲、電信、能源、娛樂行業的大數據可以分析潛在客戶和消費者。、資源的行為傾向，把握客戶心理，為拓展業務完善可靠的數據分析收集。

無論是以上哪一個專業，對于計算機相關專業來說，雖然就業情況多，機會多，員工工資福利相對較好，但是用人單位對畢業生的要求較高 學歷。特別是，一些和部門要求至少有學士學位。;一些著名企業要求畢業生至少有一個碩士學位。;這主要是由于大量的畢業生。

有問題的學生受過大專教育。在學習計算機課程時，必須結合所選信息安全專業或大數據應用技術專業的特點和要求，扎實掌握專業理論知識，提高實踐技能，在可能的情況下，最大限度地提高學歷，為職業規劃提供更多的機會。

在今天 s大數據時代，掌握一定的計算機相關技術是很有必要的，因為無論你以后從事什么職業，都或多或少會接觸到一些計算機知識。對于職場人來說，掌握計算機技術不僅能提升自己在職場的競爭力，還能為自己贏得更廣闊的發展空間。

對于零基礎的人來說，想要學習計算機相關的技術，就要從基礎知識開始，包括操作系統、計算機網絡、編程語言、數據庫等等。隨著學習的深入，他們對這些基礎知識的理解也會逐漸加深。比如早期可以從了解操作系統的架構開始，隨著對編程語言的了解，以后可以通過閱讀操作系統(Linux)的源代碼來提高對操作系統的認知水平。

學習計算機知識可以從編程語言開始，在學習編程語言的過程中逐步補充其他知識，如操作系統知識、數據庫、網絡知識等。通過學習編程語言，可以將這些知識串聯起來，從而形成一個相對完整的知識結構。

目前編程語言種類繁多，流行的編程語言有幾十種。比如Java、C、Python、PHP、C、C#、JavaScript等等都是比較流行的編程語言，每種編程語言都有自己的應用場景和特點。一方面要考慮自己的興趣方向，另一方面需要結合自己的知識結構。如果有扎實的數學基礎，可以考慮從事后端開發，學習Java、Python、C等語言是不錯的選擇。

最后，學習計算機相關技術時，一定要注重實踐過程，多做實驗，不斷積累經驗。通過實驗，不僅可以鍛煉動手能力，還可以通過實驗逐漸建立對抽象概念的感覺，增強認知能力，這才是更重要的。

本人從事互聯網行業多年，目前也在進行計算機專業研究。學生，主要研究方向集中在大數據和人工智能領域。我會陸續寫一些關于互聯網技術的文章，有興趣的朋友可以關注我。相信會有所收獲。

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