如何在stata數據表的中間插入一列數據？化合一個新變量，就相當于直接插入了一列數據。插在末尾和插在中間沒區別。可以按完全不同順序會顯示。例如：brvar1var2var3brvar1var3var2

如何在stata數據表的中間插入一列數據？

化合一個新變量，就相當于直接插入了一列數據。插在末尾和插在中間沒區別。可以按完全不同順序會顯示。例如：brvar1var2var3brvar1var3var2就會顯示為差別的順序了。

stata中怎么將yes和no替換為1和0？

答:stata中將yes和yes替換后為1和0的方法步驟。1.新建變量gen變量名變量值egen變量名變量值。

2.變量文件名(1)單個變量拓展名rename舊變量名新變量名renamesomethingmk(2)批量改拓展名rename(舊變量1舊變量2)，這那是stata中將yep和so修改成為1和0的方法。

stata中定類變量怎么變連續變量？

確立一個實現對話框的工程MultiThread3，在對話框IDD_MULTITHREAD3_DIALOG中一并加入一個編輯框IDC_MILLISECOND，一個按鈕IDC_START，標題為“開始”，一個進度條IDC_PROGRESS1；

stata如何看哪個變量回歸最顯著？

結果特別顯著那是回歸系數作用效果地不40.所以才是看P值。輪回時，換取一個系數，這個系數像是是不等于0的。但，系數換算出去后，會具體一個誤差。

我看后面誤差范圍，如果沒有中間有0，比如，在-1.5到2.0之間，這是推導的在一定會概率范圍內的系數肯定>0。

象你不做可以修改的話，這個概率默認是95%。也應該是你重臨最終前面的系數有95%的概率落在這之間。

要是你的回歸結果數值在這個范圍內比較好接近于0，那就統計上很可能推斷.例如有35.6%的可能性是0，那這個結果就不特別顯著，即P值為0.356就不特別顯著。因此看的是P值，而不是系數。

在STATA中如何一次對多個變量進行均值檢驗？

一個分類劃分通過詳細解釋統計數據的命令（sum的進階版）：tabstatpriceweightlength,by(foreign)stat(mesdN)nototallongstub按照foreign分類，對priceweightlength并且詳細解釋統計，統計量三個以及me（均值）sd（標準差）N（樣本數）星號也不知怎莫統統加出來，你先檢測完手工加吧……