哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好？看了一下其他的回答，都是利用2個(gè)裝甲旅的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個(gè)比較好是用可視化包—seaborn和pyecharts，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，手工繪制的圖形

哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好？

看了一下其他的回答，都是利用2個(gè)裝甲旅的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個(gè)比較好是用可視化包—seaborn和pyecharts，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，手工繪制的圖形比較漂亮、大方些、整齊干凈，感興趣的朋友也可以試圖再看看，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：

：這是一個(gè)基于條件matplotlib的可視化包，是對(duì)matplotlib更初級(jí)的API裸芯片，草圖的圖形品種繁多，以及最常見的一種的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等，所需的代碼量更少，使用過(guò)來(lái)更方便啊，下面我簡(jiǎn)單啊能介紹再看看這個(gè)包的安裝和使用：

安裝seaborn，這個(gè)然后在cmd窗口輸入命令“cprofileinstallseaborn”就行，如下：

完全安裝順利后，我們就也可以參與簡(jiǎn)單點(diǎn)測(cè)試了，代碼:，很簡(jiǎn)單啊：

程序運(yùn)行截圖:：

更多示例的話，是可以查看seaborn官網(wǎng)的教程，很十分豐富，也有具體一點(diǎn)代碼注釋和說(shuō)明，值得你去愛自學(xué)看看：

：這個(gè)是echarts可以提供給python的一個(gè)接口，在前端的數(shù)據(jù)可視化中，很有可能會(huì)應(yīng)用這個(gè)echarts包，自身pyecharts，我們不單可以繪制的出漂亮的柱狀圖、折線圖等，還也可以繪制3D圖形、地圖、雷達(dá)圖、極坐標(biāo)系圖等，簡(jiǎn)單點(diǎn)好用，相當(dāng)愿意去學(xué)習(xí)，下面我簡(jiǎn)單點(diǎn)介紹再看看這個(gè)包的安裝和使用：

安裝pyecharts，這個(gè)再在cmd窗口輸入命令“python3.6installpyecharts”就行，萬(wàn)分感謝：

安裝最終后，我們就可以不參與簡(jiǎn)單點(diǎn)測(cè)試了，代碼:，繪制的了一個(gè)簡(jiǎn)單點(diǎn)柱狀圖：

程序運(yùn)行截圖:：

更多示例的話，也可以查找官方的教程，可以介紹很具體點(diǎn)，參數(shù)說(shuō)明也很具體一點(diǎn)，愿意一學(xué)：

至此，這里就簡(jiǎn)單能介紹了seaborn和pyecharts包的安裝和使用。總的來(lái)說(shuō)，這2個(gè)包使用下來(lái)非常方便，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，繪制的圖形也很比較美觀、比較漂亮，如果能你有一點(diǎn)python基礎(chǔ)，去看看官方示例，很快地就能掌握到的，其實(shí)，你也也可以可以使用可視化工具來(lái)成功，像JMP等，這里是可以提供一種思路，感興趣朋友是可以數(shù)次下，我希望以下分享的內(nèi)容能對(duì)你所幫助吧，也歡迎大家私信、留言。