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kettle工具詳細(xì)介紹 大數(shù)據(jù)工程師需要會(huì)什么?

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大數(shù)據(jù)工程師需要會(huì)什么?

Java最基礎(chǔ)

HTML、CSS與Java

LinuxHadoopt體系

Spark產(chǎn)業(yè)生態(tài)

Storm服務(wù)生態(tài)

實(shí)戰(zhàn)格斗:你的數(shù)據(jù)資源、處理數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理

就這些...

pdi是什么軟件?

PDI(Kettle)是一款開(kāi)源的、元信息安裝驅(qū)動(dòng)的ETL(什么數(shù)據(jù)的吸納、裝換、運(yùn)行程序)輔助工具,是開(kāi)源ETL輔助工具里功能一樣都很強(qiáng)大的一個(gè)。

PDI的全稱(chēng)是Pentaho Data Integeration,Kettle是PDI以前的公司的名字,Kettle不過(guò)是想是暖水瓶的意思是什么,表達(dá)了數(shù)據(jù)流的含意。

的確但凡有數(shù)據(jù)整合、轉(zhuǎn)換成、遷出的景象都這個(gè)可以使用PDI,他能用了能夠完成數(shù)字轉(zhuǎn)換任務(wù)的手工好編碼,會(huì)降低了旗下難度中等。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)有哪些?應(yīng)該如何理解?

你說(shuō)的估計(jì)是大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)中的大型網(wǎng)游框架支撐,我舉例說(shuō)明幫一下忙:

(一)Hadoop生態(tài)鏈

HDFS:分布式數(shù)據(jù)庫(kù),可以解決云計(jì)算的存儲(chǔ)Yarn(MapReduce):分布式處理基礎(chǔ)框架,可以解決云計(jì)算的可以計(jì)算Hive:Hadoop中的分析數(shù)據(jù)引擎動(dòng)力,支持什么SQLHBase:實(shí)現(xiàn)HDFS的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)ZooKeeper:分布式計(jì)算共同協(xié)調(diào)服務(wù)什么,也可以應(yīng)用于實(shí)現(xiàn)HA(高可用架構(gòu))別的(二)Spark生態(tài)圈Spark Core:Spark的之一,應(yīng)用于離線狀態(tài)計(jì)算SparkSQL:Spark的統(tǒng)計(jì)分析引擎,意見(jiàn)SQL語(yǔ)句SparkStreaming:Spark的基于機(jī)器學(xué)習(xí)換算引擎系統(tǒng),但本質(zhì)的區(qū)別依然是不聯(lián)網(wǎng)計(jì)算出MLlib:機(jī)器學(xué)習(xí)一般框架(三)Flink生態(tài)圈Flink DataSet:Flink批處理文件(離線算出)APIFlinkDataStream:Flink流全面處理(后臺(tái)計(jì)算)APIFlinkTableampSQL:Flink的統(tǒng)計(jì)分析引擎動(dòng)力,允許SQL語(yǔ)句MLlib:機(jī)器學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)框架

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